Beroende på var i världen en AI-beräkning görs kan utsläppen variera stort. En typisk förfrågan till den öppna AI-modellen Kimi K3 släpper ut cirka 0,4 gram koldioxid i Sverige.
Samma förfrågan, på identisk hårdvara, ger 1,2 gram i Irland, 2,1 gram i Tyskland och hela 3,9 gram i Texas. Det visar en ny beräkningsmetod från det svenska AI-bolaget Berget AI.
Bolaget, som grundades 2024 och erbjuder AI-infrastruktur till privata och offentliga organisationer, har tagit fram metoden tillsammans med forskare från Stockholm Environment Institute (SEI) och de ideella organisationerna WattTime och Klimatkollen.
Målet är att fler AI-leverantörer ska börja redovisa utsläpp per förfrågan.
"Då kan man se svart på vitt och testa sina applikationer hos olika leverantörer för att se vilken som är bättre eller sämre utifrån ett koldioxidperspektiv", säger Christian Landgren, medgrundare och teknikchef på Berget AI, till Impact Loop. Christian Landgren, medgrundare och teknikchef på Berget AI, till Impact Loop.
Berget AI:s siffror visar att 89 procent av utsläppen från en typisk förfrågan i Sverige kommer från tillverkningen av hårdvaran. I Texas kommer i stället 91 procent av utsläppen från elen som driver dem.
"Sverige har en väldigt bra energimix med mycket vatten- och kärnkraft. För att få ner utsläppen ytterligare har vi till exempel återanvänt vår hårdvara så mycket som möjligt. Kan vi återbruka en tidigare använd server som använts till något helt annat är det jätteviktigt för oss", säger Christian Landgren.
Att utsläppen per anrop beräknas vara högre i USA beror delvis på att deras elnät är mer beroende av fossila bränslen. Den andra faktorn är värmen. Hårdvaran alstrar stora mängder värme och måste kylas ner. I ett svalt klimat som Sveriges kan atmosfären lättare ta hand om värmen.
Låter kunderna följa utsläppen
Trots de stora skillnaderna är det idag nästan omöjligt för en användare att veta var en fråga till exempelvis ChatGPT processas, eller vilka utsläpp den orsakar. Enligt bolaget är Berget AI den första leverantören som räknar ut utsläpp för varje förfrågan på sin egen infrastruktur och låter kunderna följa sina utsläpp.
"Det är ganska svårt att få ut de här siffrorna från många bolag och väldigt svårt för vem som helst att sätta sig in i de här frågorna", säger Christian Landgren.
Berget AI föreslår därför en sorts innehållsförteckning för AI-branschen, där leverantörer tvingas redovisa sitt klimatavtryck för varje enskild AI-fråga. Som ett steg på vägen delar de nu sin egen beräkningsmetod som öppen källkod med målet att alla kan enas om en metod. Han välkomnar också att fler hör av sig med synpunkter.
"Vi kommer att jobba vidare med den här metoden. Så fort man publicerar sånt här kommer folk och berättar att den här siffran inte stämmer, eller att det här inte är rimligt. Det är därför vi gör det tillgängligt så att inte alla ska behöva göra om det här arbetet, utan kan hjälpas åt med metoden och enas om något som vi alla kan stå bakom."
Stor konkurrensfördel för Sverige
Christian Landgren menar att transparensen skulle ge Sverige och andra länder med ren el en stor konkurrensfördel. Men då gäller det att spela korten rätt.
"Jag tror att vi behöver vara noggranna med hur vi säljer ut vår el. Vi säljer ju det finaste vi har men tar bara betalt för elen när vi egentligen kan exportera AI istället. Då kan vi bli världsledande på hållbara AI-tjänster."
Att få fram exakta siffror har dock varit förvånansvärt svårt, även för Berget AI som äger sina egna servrar och kan mäta elförbrukningen i realtid. Det krävs en rad avvägningar, som hur man ska fördela utsläppen från servrar som står på tomgång.
Den absolut största faktorn för utsläppen är enligt Berget AI:s beräkningar vilken AI-modell man väljer – runt 80 procent. Många använder i dag den mest kraftfulla modellen, till exempel Claude Opus, även när en mindre eller öppen modell hade gjort jobbet lika bra. Där kan alla som använder AI bidra, menar Christian Landgren.
"Om man använder den absolut bästa modellen man har till att skriva ett bröllopstal går det åt ganska mycket utsläpp. Effekten blir större om du gör den här beräkningen med den största modellen som dessutom körs i Texas."
Många mindre och öppna AI-modeller är tillräckligt bra för de flesta uppgifter, menar han. Själva har de redan sett att kunder som fått insyn i utsläppen har valt mindre modeller och varit nöjda.
"Vi är glada att fler förstår att många av de här mindre modellerna är så pass bra så och hoppas att fler vågar testa dem."