Experten om metaagenterna som dominerar nya AI-vågen: "De flesta av oss kommer ha en som chef"

En gång var det chatbottar. Sedan kom AI-agenter som kunde boka möten eller sammanställa data. Nu är det metaagenterna som står i centrum – självlärande system som inte bara följer instruktioner, utan själva definierar mål, samlar in information, anpassar strategier och skapar sammanhang mellan olika verktyg och data.

Det säger Charlotte Mattfolk, framtidsstrateg på kunskapsdelningsföretaget IAMAI, under Impact Loops meetup med Teknikföretagen som hölls på onsdagen.

"Digitala agenter har vi haft tidigare, och de är ofta ganska smala och jobbar bara inom ett område. Dessa metaagenter ska inte blandas ihop med vanliga digitala agenter", säger Charlotte Mattfolk och fortsätter:

"Hela idén med det vi ser nu, och som man pratar om i Silicon Valley, är metaagenterna som hittar information, tar sig fram, fattar egna beslut och i vissa fall till och med inverterar och förbättrar processer själva."

Kan ligga steget före människan

Det är här skillnaden mellan en "vanlig" agent och en metaagent blir tydlig. En AI-agent är ofta tränad för ett enda ändamål – exempelvis att ge kundsupport eller föreslå resealternativ. En metaagent däremot sätter själv upp mål, prioriterar mellan olika uppgifter och omkonfigurerar sina metoder beroende på omvärldsförändringar.

"För att komma igång med agenter behöver man gå igenom alla sina arbetsuppgifter och se vad AI kan göra. Man kommer ofta att upptäcka att man saknar bra data för vissa uppgifter", säger Charlotte Mattfolk, och pekar på hur metaagenter kan bli ett verktyg i just det.

I praktiken innebär det att chefer och team får tillgång till AI-stöd som förstår organisationens helhet, kopplar samman insikter från olika delar av verksamheten och föreslår nya vägar – utan att någon ber om det.

Det kan handla om allt från att identifiera flaskhalsar i produktionsflöden till att skapa helt nya affärsmodeller baserat på realtidsdata från flera källor.

"De flesta av oss kommer att ha en agent som chef i större utsträckning än en mänsklig chef, eftersom mycket av det administrativa, koordinerande, organiserande arbetet passar för AI. AI är mycket bra på detta", säger Charlotte Mattfolk, och antyder att teknologin, rätt använd, kan bli en lärande partner.

Ritar om kartan för organisationer

Den teknologiska omställning vi står mitt i handlar enligt Charlotte Mattfolk om ett grundskifte i hur organisationer fungerar, tänker och fattar beslut. I takt med att AI går från att vara ett stödverktyg till att bli en självständig aktör genom metaagenter förändras hela spelplanen.

När AI inte längre bara lyder order utan istället formulerar egna uppdrag, omprioriterar resurser och föreslår strategiska beslut i realtid, krävs helt nya strukturer. Roller förändras, ansvar förflyttas – och människans uppgift blir i högre grad att facilitera lärande, mening och riktning.

"Det intressanta är att agenterna jobbar tillsammans och har olika roller. De har till och med satt ihop forskarteam som skriver forskningsrapporter tillsammans där någon är kritisk, någon är mer kreativ, och de arbetar mot ett gemensamt mål på extremt kort tid", säger Charlotte Mattfolk.