Det kinesiska AI-bolaget Deepseek har skakat om marknaden rejält sedan de i måndags släppte sin egen AI-modell, som enligt användare är en stark utmanare till Open AIs modell ChatGPT och Anthropics Claude.
Till och med Open AIs vd Sam Altman är imponerad och kallar konkurrensen för "uppfriskande".
Kräver betydligt mindre energi
Samtidigt har lanseringen skapat oro på marknaden, då den visar att det går att bygga egna modeller för betydligt mindre kapital. Enligt bolaget ska deras modell V3 kostat motsvarande 62 miljoner kronor att utveckla, en bråkdel i jämförelse med de stora språkmodellerna.
Men det finns en annan fördel med Deepseek om man ska tro både dem själva och externa bedömare: den är mer energisnål.
Problemet med de kända AI-modellerna är att de kräver enorma mängder energi. Det är också därför som techbolag som Microsoft och Meta planerar enorma investeringar i gröna datacenter, samtidigt som Sam Altman tror på fusion som ett sätt att mata AI med ren energi.
Deepeek har istället utvecklat en metod för att bygga mindre AI-modeller som kan köras på telefoner och webbläsare, istället för att kräva enorma datorcenter, rapporterar Financial Times.
Metoden fungerar så att när modellen tränas först får den lära sig grunderna. Sen finslipas den genom att testa olika svar och få belöningar när den svarar rätt eller bra.
Effektiviseringen kommer förenklat av att man istället för att aktivera alla delar av AI-hjärnan varje gång modellen tänker, använder relevanta delar av det som kallas Mixture-of-Experts (MoE), vilket är mindre delar kunskap.
"Detta skulle kunna låta konkurrenter bygga konkurrenskraftiga modeller med mycket mindre datorkraft och pengar", säger Lennart Heim, forskare vid tankesmedjan Rand, till Financial Times.
Modellen kan nu innebära ett genombrott för andra AI-bolag som är beroende av de energislukande datacentren.
"Det har funnits en väldigt överentusiastisk, kör-på-till-varje-pris-mentalitet inom den här sektorn, som driver på investeringar i fossila bränslen," säger Eric Gimon, senior energiexpert på organisationen Energy Innovation till AP. "Detta är ett tillfälle att bromsa in."
Varnar för ökad användning
Andra AI-företag följer redan nu efter. Google lanserade förra året Gemma, en lättviktsversion av sin Gemini-modell, och Hugging Face arbetar på att återskapa Deepseeks teknik.
Experter varnar dock för att effektivare AI-modeller kan leda till ökad användning, och därmed öka behovet av energi på sikt.
"När det finns en innovativ teknik som är användbar för allmänheten och är överkomlig, kommer folk att använda den", säger Vic Shao, grundare av laddningshubb-bolaget DC Grid, till AP.
Rahul Sandil, vice vd på halvledarföretaget MediaTek, ser ändå möjligheter:
"Om Deepseeks påståenden stämmer skulle vissa rutinmässiga AI-frågor inte behöva ett datacenter och skulle kunna flyttas till telefoner", säger han till AP.